De uitdaging

Op de baconlijn werd elke bacon buik door een medewerker handmatig gemeten met een meetlat: eerst de breedte (van de schouderzijde tot het hamuiteinde), daarna de hoogte op het dikste punt. Op basis van de uitkomsten werd het product handmatig in één van vijf classificatiecategorieën ingedeeld.

Dit proces stelde hoge eisen aan de concentratie van de medewerker en was gevoelig voor meetfouten, vermoeidheid en inconsistentie tussen medewerkers onderling. Bij een continu draaiende productielijn leidde dit tot ongewenste variatie in de classificatieresultaten, met risico op verkeerde producttoewijzing richting retailers. Bovendien leverde het handmatige proces geen meetdata op — waardoor het onmogelijk was om de classificatiegrenzen op basis van feiten te evalueren of bij te sturen. De vraag was niet alleen hoe het meten geautomatiseerd kon worden, maar ook hoe de verkregen data ingezet kon worden om de opbrengst structureel te maximaliseren.

De oplossing

Vision Partners ontwikkelde en leverde verplaatsbare inspectie machines die in-line, volledig automatisch de hoogte en breedte van elke bacon buik meten en classificeren. Het systeem is volledig RVS uitgevoerd en voldoet aan IP67 classificatie, zodat het geschikt is voor gebruik in de natte productieomgeving van de vleesverwerkende industrie.

De kernuitdaging was het nauwkeurig meten van een onregelmatig gevormd, nat vleesstuk dat in beweging is op een transportband. Vision Partners loste dit op door twee industriële 3D-camera’s op basis van Time of Flight (ToF) technologie te combineren. Deze camera’s meten de afstand tot het product via de looptijd van licht, waardoor van beide zijden van het bewegende product een 3D-beeld wordt opgebouwd. De gecombineerde point cloud vormt de basis voor nauwkeurige dimensiebepaling.

Het systeem bestaat uit:

2x IP66 industriële 3D ToF-camera’s: genereren een gecombineerde point cloud van de bacon buik voor nauwkeurige hoogte- en breedtemeting
3D vision software: berekent productkenmerken (breedte en hoogte) van de bacon buik uit de point cloud; de classificatiecriteria zijn instelbaar via een configuratietabel
Geïntegreerde laserlijn: projecteert een zichtbare lijn op de transportband zodat de medewerker het product altijd op de juiste positie legt
2x triggersensoren: starten de meting automatisch bij detectie van het product, onafhankelijk van de transportbandrichting
5 signaallichten (genummerd 1–5): tonen het classificatieresultaat direct aan de medewerker, zichtbaar totdat de volgende bacon geclassificeerd is
Touchscreen HMI: voor productselectie, batchnummerinvoer en real-time weergave van classificatieresultaten
Machine Vision processor (Windows/Intel, Microsoft Azure Certified for IoT): biedt de basis voor toekomstige cloudintegratie en dagelijkse CSV-rapportage op een gedeeld netwerk

Het resultaat

De inspectie machine meet elke bacon buik volledig automatisch met een hoge nauwkeurigheid en met een consistentie die met handmatige meting niet haalbaar is. De medewerker hoeft alleen nog het product op de band te leggen; het classificatieresultaat verschijnt direct via de signaallichten. Menselijke meetfouten en interbeoordelaarsvariantie zijn hiermee geëlimineerd.

Doordat het batchnummer via het touchscreen ingevoerd kan worden, zijn de meetdata koppelbaar aan de snijrendementen per batch. Dit opent een geheel nieuwe mogelijkheid: een interne data scientist gebruikt de verzamelde meetdata om te analyseren bij welke classificatiegrenzen de opbrengst van de baconlijn wordt gemaximaliseerd. Waar de grenzen voorheen op ervaring en intuïtie waren vastgesteld, worden ze nu continu onderbouwd en bijgesteld op basis van objectieve meetdata. Dit maakt de classificatie niet alleen consistenter, maar ook economisch optimaler.

Vision Partners leverde de oplossing turn-key op locatie, inclusief een haalbaarheidsstudie, ontwikkeling en bouw van de inspectie machine, installatie en inregeling van de classificatietabel in nauwe samenwerking met de klant, en training van de medewerkers.