Het project ‘AI voor een gezonde krulstaart’ richt zich op het ontwikkelen van een innovatief monitoringssysteem dat varkenshouders helpt om risico’s op staartbijten tijdig te signaleren én te voorkomen. Door data uit de stal en het slachthuis te combineren met kunstmatige intelligentie én gezond boerenverstand, willen de betrokken partijen bijdragen aan een toekomstbestendige varkenshouderij waarin varkens met lange staarten worden gehouden.
Connecting Agri & Food, Vion Food Group, Universiteit Utrecht en Vision Partners werken samen met drie vermeerderaars en drie vleesvarkenshouders. Op hun bedrijven zijn speciale afdelingen ingericht waar sensoren continu metingen verrichten naar onder andere stalklimaat, lichtintensiteit, geluid, voer- en drinkgedrag, activiteit en algemeen gedrag van de dieren.
Vertaalslag van losse metingen naar inzicht
De grote uitdaging is om al die afzonderlijke data om te zetten in bruikbare inzichten voor de praktijk. “We willen de vertaalslag maken van losse metingen naar concrete informatie waar de varkenshouder echt wat aan heeft,” vertelt Angela van der Sanden, specialist smart farming, diergezondheid en -welzijn bij Connecting Agri & Food. “Door technologie slim in te zetten, kunnen we risico’s sneller herkennen en gerichter handelen.”
Gecombineerde aanpak
Het houden van varkens met lange staarten is een wens en ambitie binnen de sector, maar in de praktijk niet altijd eenvoudig. Vele factoren beïnvloeden het risico op staartbijten. Juist daarom is er binnen dit project gekozen voor een gecombineerde aanpak van stalmetingen, kunstmatige intelligentie en slachtgegevens.
Connecting Agri & Food coördineert de metingen in de stal en werkt daarbij nauw samen met Universiteit Utrecht en Vion Food Group aan de ontwikkeling van het monitoringssysteem. Tegelijkertijd ontwikkelen Vision Partners en Vion Food Group een aanvullend systeem dat in het slachthuis de staarten van alle karkassen automatisch analyseert op tekenen van staartbijten.
Slimme koppeling van data
Door gegevens uit de stal en het slachthuis te koppelen, ontstaat een unieke dataset. Daarmee wordt niet alleen inzicht verkregen in het ontstaan van staartbijten, maar is het doel dat ook voorspellingen kunnen worden gedaan en vroegtijdige waarschuwingen worden afgegeven.
Het einddoel is een werkbaar, preventief monitoringssysteem dat varkenshouders helpt om op tijd in te grijpen en structureel staartbijten te voorkomen – zodat varkens gezond en met een complete krulstaart kunnen opgroeien.
