Voor deze klant heeft Vision Partners een klant-specifieke product classificatie ontwikkeld op basis van neurale netwerken. Er wordt een beeld gemaakt van het verpakte gebak en het vision systeem valideert dat de juiste doos door de label machine gaat.
Voor deze klant heeft Vision Partners de product classificatie op basis van kunstmatige intelligentie ontwikkeld:
- Maken van een beelden dataset voor het trainen van het netwerk
- Controleren van de dataset zodat de training alleen met de juiste beelden plaatsvindt
- Aangeven eigenschappen van de producten die worden getraind:
- Uitsluiten van producten welke niet door het Neurale netwerk herkent hoeven te worden
- Groeperen van producten in het geval bepaalde artikelen te veel op elkaar lijken
- Bepalen maximaal aantal artikelen dat wordt meegenomen in de training
- Training van het netwerk
- Beoordeling van de kwaliteit van de training van het netwerk aan de hand van de “confusion matrix”
- Implementatie van het getrainde netwerk
Onderstaand een voorbeeld van een confusion matrix waarmee gevalideerd wordt hoe goed het getrainde netwerk de verschillende producten herkent.
Vision Partners heeft de turn-key product classificatie ontwikkelend en geïmplementeerd in de productielijn. De oplossing bestaat uit:
- LED dome verlichting zodat schittervrije opnames gemaakt kunnen worden
- Industriële machine vision camera geplaatst in de productielijn
- Besturingskast met machine vision processor in de server ruimte
- Integratie met het bovenliggende system. Zowel analoog (voor de triggering) als met TCP/IP (voor de communicatie van de classificatie resultaten horende bij het product ID).
- Ontwikkeling en vrijgave machine vision classificatie toepassing
Dankzij deze Vision Partners product classificatie kan de klant veel efficiënter het product automatisch classificeren.
“Hiermee voorkomen we dat we verkeerd gelabelde producten naar onze klanten versturen en kunnen we onze energie richten op het verkrijgen van meer projecten”
