De uitdaging
Elk element wordt vervaardigd aan de hand van een digitale werktekening in IFC-formaat. Handmatige kwaliteitscontrole biedt onvoldoende garantie om productieafwijkingen tijdig, volledig en reproduceerbaar te detecteren.
De voornaamste uitdagingen zijn drieledig.
- Ten eerste moet worden bepaald of de fysieke elementen overeenkomen met de digitale werktekening met voldoende meetnauwkeurigheid.
- Ten tweede is er behoefte aan automatische detectie van montagefouten en ontbrekende onderdelen — zoals leidingen, isolatiemateriaal en uitsparingen.
- Ten derde ontbreekt een systematische vastlegging van productiestappen per element voor traceerbaarheid en kwaliteitsborging.
Het grote werkoppervlak, de variatie in houtmateriaal en de dynamische productieomgeving — met trillingen van machines, een bovenloopkraan, houtstof en wisselende belichting — maken een directe toepassing van standaard vision-technologie niet vanzelfsprekend.
De voorgestelde oplossing
Vision Partners heeft een centrale Smart Assembly Vision architectuur ontworpen, waarin meerdere werkplekken via ethernet verbonden zijn met één centrale beeldverwerkingsmodule. De schaalbare opzet is ontworpen voor maximaal 16 werkplekken, verdeeld over meerdere hallen indien gewenst.
Het systeem bestaat uit:
- Centrale beeldverwerkingsmodule: Besturingskast met industriële Windows/Intel vision processor, aangestuurd via een HMI-interface op een hoge-resolutiemonitor.
- Multi-camera opstelling (hoge resolutie): Meerdere industriële camera’s per werkplek worden softwarematig samengevoegd tot één gecombineerd beeld van meer dan 60 megapixel, voor nauwkeurige vergelijking met de digitale werktekening.
- IFC-naar-DXF conversie: Brondata uit het bovenliggende systeem van de klant wordt automatisch omgezet naar een 2D inspectiemodel, geschikt voor vergelijking met camerabeelden.
- Best-fit & floating tolerance algoritmen: Houden rekening met toegestane variaties in houtmateriaal en kleine verschuivingen of rotaties binnen vooraf gedefinieerde toleranties, om valse afkeur te minimaliseren.
- AI-inspectie: Neurale netwerken voor anomaliedetectie en objectdetectie controleren op de aanwezigheid van leidingen, isolatiemateriaal, uitsparingen en andere montageonderdelen.
- Geometrische controles: Automatische controle op haaksheid en andere relevante geometrische parameters.
- QR-datacodelezer per werkplek: Zorgt voor automatische elementidentificatie en koppeling met de juiste werktekening en productdata vanuit het bovenliggende systeem.
De volgende stap: Proof of Concept
Voordat de volledige Smart Assembly Vision oplossing wordt uitgerold, voert Vision Partners een Proof of Concept uit. Het doel is om de technische en commerciële haalbaarheid van de architectuur te valideren onder realistische productieomstandigheden. Bij een succesvolle PoC kan het systeem worden uitgebreid naar meerdere werkstations in de verschillende productiehallen.
Meer weten over machine vision in de maakindustrie? Neem contact op
Lees ook over deze case: Optimaliseer bouwproces op de website van Sensor Partners.
