Onze oplossing maakt gebruik van een efficiënte 2-staps aanpak. In de eerste stap passen we AI-based Vision toe om individuele producten te segmenteren uit hogere resolutie beelden van de bewegende transportband. Hierbij worden verstoringen zoals blaadjes, zand, takjes of andere vervuiling uitgesloten. Dit garandeert een schone dataset van relevante producten. In de tweede stap meten we met rule-based Vision-technieken diverse kenmerken per product, waaronder lengte, breedte, oppervlak, cilindriciteit en kromming.
Alle gemeten kenmerken worden per individueel product opgeslagen in een SQL-database. Dit biedt niet alleen structuur en traceerbaarheid, maar maakt het ook mogelijk om klant-specifieke rapportages te genereren op basis van gewenste parameters, meetreeksen of tijdsperiodes.
Deze technologie biedt zaadveredelingsbedrijven een krachtig hulpmiddel voor hun R&D-werkzaamheden. In plaats van handmatige, inconsistente metingen kunnen nu grote volumes producten snel en objectief post-harvest worden geanalyseerd.
Met deze innovatie draagt Vision Partners bij aan een toekomst waarin data gedreven plantenveredeling de standaard wordt. Onze expertise in beeldverwerking, automatisering en maatwerktoepassingen komt samen in een oplossing die echt werkt op de werkvloer.
