{"id":2513,"date":"2026-05-22T14:13:36","date_gmt":"2026-05-22T14:13:36","guid":{"rendered":"https:\/\/visionpartners.nl\/?post_type=cases&p=2513"},"modified":"2026-06-10T14:36:09","modified_gmt":"2026-06-10T14:36:09","slug":"in-line-3d-height-and-width-measurement","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/cases\/in-line-3d-hoogte-en-breedte-meting\/","title":{"rendered":"Automatische 3D classificatie van bacon\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

De uitdaging<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Op de baconlijn werd elke bacon buik door een medewerker handmatig gemeten met een meetlat: eerst de breedte (van de schouderzijde tot het hamuiteinde), daarna de hoogte op het dikste punt. Op basis van de uitkomsten werd het product handmatig in \u00e9\u00e9n van vijf classificatiecategorie\u00ebn ingedeeld. <\/p>\n\n\n\n

Dit proces stelde hoge eisen aan de concentratie van de medewerker en was gevoelig voor meetfouten, vermoeidheid en inconsistentie tussen medewerkers onderling. Bij een continu draaiende productielijn leidde dit tot ongewenste variatie in de classificatieresultaten, met risico op verkeerde producttoewijzing richting retailers. Bovendien leverde het handmatige proces geen meetdata op \u2014 waardoor het onmogelijk was om de classificatiegrenzen op basis van feiten te evalueren of bij te sturen. De vraag was niet alleen hoe het meten geautomatiseerd kon worden, maar ook hoe de verkregen data ingezet kon worden om de opbrengst structureel te maximaliseren. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

De oplossing<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Vision Partners ontwikkelde en leverde verplaatsbare inspectie machines die in-line, volledig automatisch de hoogte en breedte van elke bacon buik meten en classificeren. Het systeem is volledig RVS uitgevoerd en voldoet aan IP67 classificatie, zodat het geschikt is voor gebruik in de natte productieomgeving van de vleesverwerkende industrie. <\/p>\n\n\n\n

De kernuitdaging was het nauwkeurig meten van een onregelmatig gevormd, nat vleesstuk dat in beweging is op een transportband. Vision Partners loste dit op door twee industri\u00eble 3D-camera\u2019s op basis van Time of Flight (ToF) technologie te combineren. Deze camera\u2019s meten de afstand tot het product via de looptijd van licht, waardoor van beide zijden van het bewegende product een 3D-beeld wordt opgebouwd. De gecombineerde point cloud vormt de basis voor nauwkeurige dimensiebepaling. <\/p>\n\n\n\n

Het systeem bestaat uit:<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    \n
  • 2x IP66\u00a0industri\u00eble 3D\u00a0ToF-camera\u2019s:\u00a0<\/strong>genereren een gecombineerde point\u00a0cloud\u00a0van de bacon buik voor nauwkeurige hoogte- en breedtemeting\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  • 3D\u00a0vision\u00a0software:\u00a0<\/strong>berekent productkenmerken (breedte en hoogte) van de bacon buik uit de point\u00a0cloud; de classificatiecriteria zijn instelbaar via een configuratietabel\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  • Ge\u00efntegreerde laserlijn:\u00a0<\/strong>projecteert een zichtbare lijn op de transportband zodat de medewerker het product altijd op de juiste positie legt\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  • 2x triggersensoren:\u00a0<\/strong>starten de meting automatisch bij detectie van het product, onafhankelijk van de transportbandrichting\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  • 5 signaallichten (genummerd 1\u20135):\u00a0<\/strong>tonen het classificatieresultaat direct aan de medewerker, zichtbaar totdat de volgende bacon geclassificeerd is\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  • Touchscreen HMI:\u00a0<\/strong>voor productselectie, batchnummerinvoer en\u00a0real-time\u00a0weergave van classificatieresultaten\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  • Machine\u00a0Vision\u00a0processor (Windows\/Intel, Microsoft\u00a0Azure\u00a0Certified\u00a0for\u00a0IoT):\u00a0<\/strong>biedt de basis voor toekomstige\u00a0cloudintegratie\u00a0en dagelijkse CSV-rapportage op een gedeeld netwerk\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Het resultaat<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

    De inspectie machine meet elke bacon buik volledig automatisch met een hoge nauwkeurigheid en met een consistentie die met handmatige meting niet haalbaar is. De medewerker hoeft alleen nog het product op de band te leggen; het classificatieresultaat verschijnt direct via de signaallichten. Menselijke meetfouten en interbeoordelaarsvariantie zijn hiermee ge\u00eblimineerd. <\/p>\n\n\n\n

    Doordat het batchnummer via het touchscreen ingevoerd kan worden, zijn de meetdata koppelbaar aan de snijrendementen per batch. Dit opent een geheel nieuwe mogelijkheid: een interne data scientist gebruikt de verzamelde meetdata om te analyseren bij welke classificatiegrenzen de opbrengst van de baconlijn wordt gemaximaliseerd. Waar de grenzen voorheen op ervaring en intu\u00eftie waren vastgesteld, worden ze nu continu onderbouwd en bijgesteld op basis van objectieve meetdata. Dit maakt de classificatie niet alleen consistenter, maar ook economisch optimaler. <\/p>\n\n\n\n

    Vision Partners leverde de oplossing turn-key op locatie, inclusief een haalbaarheidsstudie, ontwikkeling en bouw van de inspectie machine, installatie en inregeling van de classificatietabel in nauwe samenwerking met de klant, en training van de medewerkers.  <\/p>\n\n\n\n

    \n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Vers varkensvlees wordt in de vleesverwerkende industrie nauwkeurig ingedeeld op hoogte en breedte om te voldoen aan de strenge eisen van binnen- en buitenlandse retailers. Bij een toonaangevende internationale vleesproducent vond deze classificatie van bacon buiken volledig handmatig plaats \u2014 een bewerkelijk en foutgevoelig proces dat Vision Partners hielp automatiseren met meerdere in-line 3D meetoplossingen. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2515,"template":"","cases":[19,11],"class_list":["post-2513","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cases-3d-machine-vision","cases-product-classificatie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/2513"}],"collection":[{"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/2513\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3073,"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/2513\/revisions\/3073"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"cases","embeddable":true,"href":"https:\/\/visionpartners.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cases?post=2513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}